А.Г. Кислов Уральский федеральный университет, Екатеринбург, Россия

Ключевые слова: современная логика; когнитивные исследования; нейронауки; коннектомика; девиантные рассуждения.

Развитие логических исследований в прошлом веке было обусловлено математизацией логических теорий и деуниверсализацией классической логики [1, p. 264]. Влияние математической логики на становление cognitive science хоть и не лишено проблемных вопросов, обычно принимается безоговорочно; здесь и развитие информационных технологий в целом, и становление компьютерных наук, и новые методы в лингвистике — от логического анализа естественного языка до теории формальных языков.

Более богатый материал для постановки вопроса «Как возможны логические исследования сознания и интеллекта?» предоставляет развитие неклассических логик [2], что требует проведения компаративистских исследований, позволяющих сопоставить разделы cognitive science с направлениями современных логических исследований.

Обнаружена корреляция нейроисследований (в частности, коннектомики) не только с зарекомендовавшей себя fuzzy logic, но и с паралогиками (паранепротиворечивой и параполной), с многозначными логиками и логиками с обобщенными истинностными значениями. Эти же логические системы, а также интуиционистская, релевантная и немонотонная логики находят аспекты своего приложения, например, в психиатрии для анализа и реконструкции девиантных рассуждений. Интенсиональные (эпистемическая, доксатическая, деонтическая, аксиологическая, эротетическая и др.) логики коррелируют, с одной стороны, с развитием традиционной проблематики когнитивной лингвистики, с другой стороны — с разработкой языков описания феноменов сознания и поведения.

Следует констатировать возможность активного взаимостимулирования рассматриваемых областей знания. Когнитивные исследования служат актуальным внешним экстралогическим стимулом развития современного логического знания [3], в частности, логической семантики и логической прагматики. Наиболее же адекватным аспектом использования конвергенции когнитивных нейронаук и современной неклассической логики, без сомнения, остается информационно-технологически ориентированная разработка интеллектуальных систем.

1. Priest G. An Introduction to Non-Classical Logic. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 2008. 646 p.
2. Alternative logics: do sciences need them? // ed. P. Weingartner. Berlin: Heidelberg ; N. Y. : Springer — Verlag, 2004. 368 p.
3. Кислов А.Г. Неклассические логики: аспекты деуниверсализации // Эпистемы: сб. науч. ст. Вып. 10. Неклассическая наука. Екатеринбург: Макс-Инфо, 2015. С. 74–81.